Amazon评论导出和采集工具在浏览器中使用的扩展工具,这款工具支持将媒体评论批量导出到 CSV/Excel/JSON等,欢迎下载使用。
介绍
🚀 亚马逊评论导出器和抓取器 - 将媒体评论批量导出到 CSV/Excel/JSON
使用我们强大的浏览器扩展程序轻松收集和批量导出亚马逊产品评论。抓取客户评论,包括图像、视频、评级和完整元数据,然后导出为 CSV、Excel 或 JSON 格式,以进行全面的市场研究和竞争对手分析。
主要特点
📊 批量评论集合
• 自动抓取亚马逊产品评论
• 收集来自全球所有主要亚马逊市场(美国、英国、加拿大、德国、法国、意大利、西班牙、日本、澳大利亚等 20 多个国家)的评论
• 智能重复检测,确保数据质量
• 可调整请求间隔(3-9 秒)以避免速率限制
• 具有暂停/恢复功能的实时收集进度跟踪
🎯 高级过滤选项
• 按星级筛选(5 星级、4 星级、3 星级、2 星级、1 星级或所有星级)
• 按有用性、最近评论或热门评论排序
• 仅按已验证的购买进行过滤
• 按特定关键字搜索评论
• 使用媒体内容(图像/视频)过滤评论

• 自定义审阅者类型(所有客户或仅经过验证)
💾 多种导出格式
• CSV 导出 - 与 Excel、Google Sheets 和数据分析工具兼容
• Excel (XLSX) 导出 - 专业格式的电子表格
• JSON 导出 - 非常适合开发人员和 API 集成
• 使用动态变量的可自定义文件命名(ASIN、日期、产品标题)
📸 媒体下载功能
• 批量下载所有高质量评论图像
• 下载客户评论视频
• 具有可定制命名模式的有序文件夹结构
• 按审阅 ID、作者或自定义模板自动组织文件
📋 全面的数据导出
• 审核 ID 和唯一标识符
• 审阅标题和完整内容
• 星级(1-5 星)
• 查看日期和时间戳
• 审稿人姓名和个人资料信息
• 已验证的购买状态
• 有用的选票很重要
• 产品格式/型号信息
• 直接查看 URL 以供参考
• 图像和视频 URL
• 抓取数据跟踪的时间戳
🌍 全球亚马逊支持
支持全球所有主要亚马逊商城,包括以下关键区域:
• 美洲
• 欧洲
• 中东和非洲
• 亚太地区
📖 如何使用
1. 导航到任何亚马逊产品页面或评论页面。单击浏览器工具栏中的扩展程序图标,然后单击“转到导出评论”按钮。或者,直接使用产品/评论页面上的“快速导出”按钮。
2. 配置过滤器(可选):设置星级、排序顺序、验证购买或按关键字搜索。如果需要,调整请求间隔。
3. 点击“开始采集”,查看实时采集进度。收集期间随时暂停和恢复。
4. 以 CSV、Excel 或 JSON 格式导出数据。如果需要,请下载评论图片和视频。
👥 非常适合
- 市场研究人员:分析客户情绪、识别趋势并从数千条亚马逊评论中收集竞争情报。
- 电子商务卖家和品牌:监控产品评论,跟踪一段时间内的客户反馈,并分析竞争对手的评论以获得市场洞察。
- 数据分析师和科学家:收集用于情感分析、自然语言处理和机器学习项目的大型数据集。
- 学术研究人员:收集消费者行为研究、情感分析研究和电子商务市场分析的评论数据。
- 内容创作者和营销人员:研究客户的痛点以及对内容创作和营销材料的需求。
- 商业智能团队:跟踪品牌声誉、监控产品性能并根据真实的客户反馈生成综合报告。
💡 使用场景
- 竞争对手分析:导出竞争产品的所有评论,以了解其优势、劣势并识别市场机会。
- 产品发布研究:在发布前分析类似产品的评论,以了解客户的期望、常见投诉和所需功能。
- 质量保证监控:定期导出您的产品评论以跟踪质量问题并衡量一段时间内的客户满意度趋势。
- 客户情绪分析:收集数千条评论,以了解客户的总体看法、情绪反应和满意度水平。
- 营销内容创建:提取真实的客户评价并发现真实用户在营销活动中提到的强大产品优势。
- 产品改进路线图:分析客户反馈,确定功能请求的优先级并创建数据驱动的产品开发路线图。
- 学术研究项目:收集大规模评论数据集,用于研究消费者行为、电子商务趋势或跨文化偏好。
- 视觉内容分析:下载评论图像和视频来分析客户如何使用产品并识别常见的使用模式。
- 供应商评估:在选择供应商或制造商之前研究产品评论,以了解质量问题和客户满意度。
- 价位验证:分析不同价位的评论,以了解价值感知并确定最佳定价策略。
插件安装说明
1、在打开的谷歌浏览器的扩展管理器
就是点击最左侧的三个点,在弹出的菜单中选择【更多工具】——【扩展程序】
或者你可以在地址栏中直接输入chrome://extensions/
2、进入扩展程序页面后将开发者模式打勾
3、最后将解压出来的crx文件拖入到浏览器中即可安装添加
4、如果出现无法添加到个人目录中的情况,可以将crx文件右键,然后选择【管理员取得所有权】,再尝试重新安装
5、安装好后即可使用
扫码关注公众号,发【识别码】获取











