Amazon Reviews Exporter在浏览器中使用的扩展工具，这款工具支持评论导出到 CSV 或 Excel，提取评级、评论日期、评论者姓名、行业、优点、缺点等。
介绍
一键将软件建议评论导出到 CSV 或 Excel。提取评级、评论日期、评论者姓名、行业、优点、缺点、“切换原因”、“选择原因”和完整评论文本 - 准备在 Excel、Google Sheets、Power BI 或任何 B2B 研究工具中进行分析。
专为销售支持团队、SaaS 创始人、软件顾问和产品经理而构建，他们需要结构化审核数据来进行赢/输分析、竞争研究和客户流失诊断。
它是如何运作的
1. 转到 softwareadvice.com 上的任何产品页面
2. 单击扩展图标并点击提取
3. 选择导出格式 - CSV 或 Excel (.xlsx)
4. 下载分析就绪文件
该扩展专为 Software Advice 的结构化审阅布局而设计，可自动扩展截断的文本并保留独特的数据字段，使该平台对 B2B 决策研究有价值。
每个导出中包含的数据字段
- 总体评分
- 审核日期
- 审稿人姓名
- 审稿人行业
- 评论标题
- 优点部分（全文）
- 缺点部分（全文）
- 完整的审查机构
-“切换的原因”（审阅者为何放弃之前的工具）
- “选择原因”（是什么推动了购买决定）
“切换原因”和“选择原因”字段使软件建议数据具有独特的价值。没有其他评论平台能够捕获导致买家离开一种产品而转向另一种产品的特定触发因素 - 这正是销售团队进行竞争定位和客户流失分析所需的数据。
使用案例
- 赢/输分析：批量导出“选择原因”字段，以确定哪些功能和因素最常推动您的软件类别中的购买决策
- 流失研究：分析竞争产品的“切换原因”数据，以了解导致用户离开的确切临界点 - 然后确保您的产品避免这些触发因素
- 销售战斗卡：提取竞争对手的缺点部分和转换原因，然后将它们组织成销售团队的异议处理脚本和竞争谈话要点
- 软件选择咨询：汇总某个类别中多个产品的评论数据，为评估其技术堆栈的客户构建有数据支持的建议
- 产品路线图验证：利用市场领导者的优点来了解买家考虑哪些功能，并利用缺点来找出现有产品的失败之处
- 市场进入研究：在进入新的软件类别之前，导出来自顶级产品的评论，以映射定义竞争格局的决策标准、切换触发器和未满足的需求
人工智能分析（可选）
将导出的文件上传到reviewsextractor.com 上的 AI 仪表板以自动检测：
- 重复的切换触发器和流失模式
- 按频率排列的功能请求
- 跨产品类别的情绪趋势
- 您的产品可以利用的竞争定位差距
隐私和安全
- 在浏览器中本地运行 100% - 提取过程中不会将数据发送到任何服务器
- 无需帐户或登录即可开始导出
- 所有导出的文件直接保存到您的设备
- 不会从您的浏览中收集任何跟踪或分析信息
插件安装说明
1、在打开的谷歌浏览器的扩展管理器
就是点击最左侧的三个点，在弹出的菜单中选择【更多工具】——【扩展程序】
或者你可以在地址栏中直接输入chrome://extensions/
2、进入扩展程序页面后将开发者模式打勾
3、最后将解压出来的crx文件拖入到浏览器中即可安装添加
4、如果出现无法添加到个人目录中的情况，可以将crx文件右键，然后选择【管理员取得所有权】，再尝试重新安装
5、安装好后即可使用
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